도전하라는 대학, 실패할 수 있는 교육인가
— AI 시대의 인재상과 대학 교육의 조건을 묻다 대학이 학생에게 도전을 권할 때, 학생은 무엇을 생각할까. 새로운 문제를 찾아 나서는 설렘일 수도 있지만, 잘못된 주제를 골라 성적을 잃을 가능성일 수도 있다. 충분한 시간을 들이고도 결과를 내지 못할 위험, 다른 학생보다…
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대학에서.. 혁신의 이름으로 누적되는 조직과 업무
대학은 새로운 일을 시작하는 데 익숙하다. 정부가 새로운 정책을 발표하면 관련 사업을 기획하고, 사회적으로 주목받는 분야가 등장하면 학과나 전공을 만든다. 학생 지원의 필요성이 제기되면 프로그램을 개발하고, 이를 운영할 센터와 위원회도 설치한다. 기존 조직으로 감당하기 어렵다는 판단이 내려지면 전담부서와 담당자가 추가된다.…
2060년 세계에서 가장 늙은 나라 한국…대학은 누구를 가르칠 것인가
미 인구조사국, 한국 65세 이상 비율 41.0%·중위연령 59.2세 전망학령인구 감소 대응 넘어 성인·고령층의 정규 고등교육 접근 체계 재설계해야 2060년 한국은 세계에서 65세 이상 인구 비율이 가장 높은 국가가 될 것이라는 전망이 나왔다. 국민 10명 중 4명 이상이 65세를 넘고, 전체…
대학의 가치를 연봉으로 계산할 수 있을까
대졸자는 여전히 더 많이 번다…그러나 그 차이는 얼마나 대학이 만들어낸 것일까 대학의 가치를 돈으로 환산할 수 있을까. 미국의 고등교육 정책연구기관인 Institute for Higher Education Policy(IHEP)는 최근 흥미로운 숫자 하나를 제시했다. 미국의 4년제 공립대학 졸업자들이 만들어내는 경제적 가치가 연간 약 1,400억…
대학 AX, 지금 필요한 것은 예산보다 답이다
대학 총장들이 AI 전환을 말하고 있다. 생성형 AI가 교육과 연구, 행정의 풍경을 빠르게 바꾸는 만큼 대학도 더 늦기 전에 대응해야 한다는 것이다. 그러나 개별 대학의 재정만으로는 AI 인프라와 플랫폼을 구축하기 어려우니 정부의 보다 적극적인 지원이 필요하다는 목소리도 나온다. 틀린 말은…
존댓말 하는 AI는 한국을 이해하는가
문화까지 학습하는 생성형 AI 시대, 필요한 것은 ‘문화적 AI 리터러시’ 생성형 AI와 대화를 나누다 보면 때때로 낯선 느낌을 받는다. 이제 AI는 단순히 한국어 문장을 만들어내는 수준을 넘어선다. 상대에 따라 존댓말의 정도를 조절하고, 같은 의미라도 상황에 어울리는 표현을 골라낸다. 농담에 농담으로…
상용 로봇개가 ‘대학 개발품’으로…AI 혁신 경쟁이 던진 대학의 신뢰 문제
인도 AI 행사서 상용 로봇 자체 개발 성과로 소개해 논란 전시 중단·대학 사과 이어 대학평가와 ‘혁신 브랜딩’ 문제로 확산 AI 경쟁 속 대학 연구성과의 출처와 역할을 어떻게 증명할 것인가 인도의 한 대학이 상용 로봇을 자체 개발한 연구성과인 것처럼 소개했다는 논란이…
AI를 도입한 대학과 AI로 교육을 바꾼 대학은 다르다
AI 혁신의 기준은 기술의 숫자가 아니라 학생의 배움이 얼마나 달라졌는가에 있다 대학에서 인공지능은 더 이상 낯선 기술이 아니다. 생성형 AI 활용 교육이 열리고, 학생 상담과 학사 안내에 챗봇이 등장한다. 교수자는 강의자료와 문제를 만드는 데 AI를 활용하고, 대학 행정에서도 문서 작성과…
혁신을 만드는 대학은 왜 스스로 바뀌지 못하나
대학의 다음 경쟁력은 ‘혁신’이 아니라 적응역량…사명은 지키되 구조는 다시 물어야 한다 대학은 사회에서 가장 혁신적인 기관 가운데 하나다. 새로운 과학기술을 개발하고, 질병의 치료법을 연구하며, 인공지능과 첨단산업의 가능성을 확장한다. 기업가와 과학자, 교사와 의료인, 예술가와 공공의 지도자를 길러내는 곳도 대학이다. 그런데 정작…
대학은 어디까지 다시 가르쳐야 하나
기초학력 보완교육과 대학 질 보장의 충돌 대학 강의계획서에 ‘be동사의 기본 기능’이나 ‘분수와 소수의 계산’, ‘방정식과 부등식의 기초’가 등장한다면 사람들은 어떤 반응을 보일까. 대학에서 중·고등학교 수준의 내용을 다시 가르치는 것이 과연 타당하느냐는 비판이 먼저 나올 가능성이 크다. 대학이 고등교육기관이라면 그에 걸맞은…