“공약을 읽어주는 AI”… 고려대, 지방선거 분석 플랫폼 ‘공약다나와’ 공개
53만 건 공약 데이터 분석… 후보 간 전략 비교까지 자동화 지방선거는 후보 수가 많고 공약이 방대해 유권자가 정보를 충분히 검토하기 어려운 구조적 한계를 안고 있다. 결국 이름이나 정당 중심으로 투표가 이뤄지는 경우가 반복되면서, 정책 기반 선거가 자리 잡지 못한다는 지적이…
[작성자:] 김종원 기자 / kimjw@spotlightuniv.com
“압축하면 사라지던 저작권”… 고려대, 3D 콘텐츠 보호 기술 풀었다
3D 모델 압축 후에도 워터마크 유지… AR·VR 시대 저작권 보호 가능성 3D 콘텐츠가 확산되면서 디지털 자산의 저작권 보호 문제가 새로운 과제로 떠오르고 있다. 특히 고화질 3D 모델은 용량이 커 압축이 필수적인데, 이 과정에서 워터마크가 손상돼 원저작자를 확인하기 어려운 한계가 있었다.…
[특집 AGI는 언제 오는가 ④] 날짜보다 중요한 것 – 불확실성 시대의 AGI 대비 전략
예측의 시대가 끝나고 준비의 시대가 시작된 것은 아니다. 오히려 지금은 예측이 더 중요해졌지만, 그 예측을 다루는 방식이 근본적으로 바뀌어야 하는 국면에 가깝다. AGI를 둘러싼 논의가 여기까지 온 과정은 대체로 익숙하다. 시간표는 전반적으로 앞당겨졌고, 서로 다른 방법론은 각자 결함을 안고 있으면서도…
[특집 AGI는 언제 오는가 ③] AGI는 하나의 문턱이 아니다 – 정의가 바뀌면 미래도 달라진다
AGI를 둘러싼 논쟁이 계속 헛도는 이유는 기술이 너무 빨라서만이 아니다. 더 근본적인 이유는 사람들이 같은 단어를 쓰면서도 서로 다른 미래를 말하고 있기 때문이다. 어떤 이는 AGI를 “대부분의 경제적으로 가치 있는 일을 인간 수준 이상으로 해내는 체계”로 이해하고, 또 어떤 이는…
[특집 AGI는 언제 오는가 ②] 전문가도 시장도 확신하지 못한다 – AGI 예측은 무엇으로 움직이나
AGI의 도착 시점을 둘러싼 논쟁은 종종 “누가 더 낙관적인가” 혹은 “누가 더 비관적인가”의 대결처럼 소비된다. 하지만 실제 쟁점은 그보다 훨씬 복잡하다. 지금 중요한 것은 전망의 강도가 아니라 전망의 구조다. 누가 어떤 근거로 무엇을 예측하고 있는지, 그리고 그 방법이 어디까지 설명할…
[특집 AGI는 언제 오는가 ①] 빨라진 AGI 시계, 빨라지지 못한 준비
예측은 앞당겨졌고, 불확실성은 더 짙어졌다. AGI를 둘러싼 논의는 더 이상 기술 낙관론자들의 장밋빛 전망이나 종말론적 경고만으로 설명되지 않는다. 최근 몇 년 사이 전문가 설문, 예측시장, 컴퓨트 중심 분석이 서로 다른 방법으로 비슷한 방향을 가리키기 시작했다. 문제는 그 방향이 “임박한 도착”이라는…
[특집 ②] AI 시대의 대학, 금지보다 기준이 필요하다
평가의 신뢰, 교수의 역할, 전공별 격차까지… 대학은 무엇을 가르치고 어떻게 판별할 것인가 영국 고등교육정책연구소(HEPI)가 2026년 내놓은 생성형 AI 학생 조사 결과는 대학이 더 이상 “AI를 쓸 것인가 말 것인가”라는 질문에 머물 수 없음을 보여준다. 영국 학부생 1,054명을 대상으로 한 이번…
[특집 ] AI와 함께 공부하는 세대 – 대학생의 학습은 이미 달라졌다
과제 보조를 넘어 사고의 동반자로 들어온 생성형 AI, 학생들은 왜 쓰고 무엇을 불안해하나 영국 고등교육정책연구소(HEPI)가 2026년 공개한 ‘Student Generative AI Survey 2026’는 지금 대학 현장에서 벌어지고 있는 가장 큰 변화를 단순하고도 선명하게 보여준다. 생성형 AI는 더 이상 일부 학생이 호기심으로…
[특집 : AI 이후의 대학, 인간의 역량을 다시 묻다 ②] 정답을 찾는 평가에서, 판단을 증명하는 평가로
영국 고등교육정책연구소(HEPI)가 펴낸 ‘Being indispensable: Capabilities for a human-AI world, the FUTURES framework’는 생성형 AI 시대 대학이 맞닥뜨린 가장 현실적인 장면을 정면으로 건드린다. 학생들은 이미 AI를 쓰고 있고, 대학은 여전히 과거의 평가 관성을 붙들고 있다. 이 간극이 커질수록 수업은 현실을…
[특집 : AI 이후의 대학, 인간의 역량을 다시 묻다 ①] AI를 잘 쓰는 학생보다, 끝내 생각할 수 있는 사람을 길러야 한다
영국 고등교육정책연구소(HEPI)가 최근 내놓은 ‘Being indispensable: Capabilities for a human-AI world, the FUTURES framework’는 생성형 AI가 대학에 던진 질문을 정면으로 다룬다. 핵심은 단순하다. AI를 사용할 것인가 말 것인가가 아니라, AI가 일상이 된 뒤에도 대학이 끝까지 길러야 할 인간의 역량은 무엇인가라는…