KAIST 김경민 교수팀, 반도체 잡음 활용한 인공 뉴런 개발… 동작·음성 인식 약 95%
멤리스터 저항 상태 조절로 잡음 특성을 바꿔 하나의 뉴런 회로로 움직임 신호와 음성 신호를 처리… 어드밴스드 머터리얼즈 게재
멤리스터 저항 상태 조절로 잡음 특성을 바꿔 하나의 뉴런 회로로 움직임 신호와 음성 신호를 처리… 어드밴스드 머터리얼즈 게재
OECD·WHO 등 국내외 전문가 참여… 설문·음성·생체신호 결합한 다중모달 측정 체계 제시하고 '대전선언' 채택
2014년 박용근 교수 연구실 학부 연구생으로 소개된 세 동문, 라이스대·UC버클리 조교수와 일라이 릴리 오픈이노베이션 전문가로… 최근 5년간 URP 연구과제 679건 수행
송민호·김진국 교수팀, GFRAL 생성을 억제하는 ASO 치료제 개발… 국제학술지 '셀 리포트 메디신' 게재
마이크로소프트 AI 레드팀 '엑스트라(EXTRA)' 연구지원 대상… 전 세계 6개 대륙 10여 개 대학 참여, 연구비 2만5천 달러 지원
한양대·미국 라이스대와 공동 연구… 연구 결과 국제 학술지 '사이언스 어드밴시스' 7월 24일 자 게재
새 학습 패러다임 '이론화 학습(L2T)' 제안… ICML 2026 구두발표 선정, 투고 논문 상위 0.7%
한국어·국내 산업 특화 에이전틱 AI 모델 공동 개발… 매년 5천만 달러 상당 AI 컴퓨팅 자원 지원
계산적 항체 디자인과 세포 스크리닝 결합해 세포 내부 표적 겨냥… '몰레큘러 테라피' 온라인판 게재
세계 139개 팀 참가한 Visual Grounded Physics Problem Solving 부문 1위… 그림·텍스트 기반 물리 추론 AI 기술 입증 KAIST AX학과 문일철 교수 연구팀이 국제머신러닝학회 ICML 2026 공식 워크숍에서 열린 국제 AI 챌린지에서 우승했다. KAIST는 문일철 교수 연구팀이 ICML 2026의 공식…
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