2023년 여름, 미국 대법원은 Students for Fair Admissions v. Harvard 사건에서 “대학 입시에서 인종을 고려하는 행위는 헌법에 위배된다”고 판결했다. 그로부터 2년 뒤, 트럼프 행정부는 “Compact for Academic Excellence in Higher Education” 이라는 문서를 내놓았다. 법과 행정, 두 문서의 목적은 같았다.…
속도의 문명에서 사유의 학문으로 — AI 네이티브 세대가 던진 교육의 근본 질문 빠른 시대, 느린 대학 AI는 지식의 속도를 혁명적으로 바꾸었다. 질문하면 즉시 답이 도착하고, 요약을 요청하면 수십 권의 책이 단 몇 초 만에 압축된다. 문장은 정교하고 문법은 완벽하다. 그러나…
인공지능이 대신할 수 없는 교육의 마지막 감각, 인간의 판단과 공명 ‘AI 튜터’의 시대, 그러나 학생은 여전히 인간의 피드백을 원한다 AI가 대학 강의실을 침투한 속도는 상상보다 빠르다. 수업 설계, 과제 채점, 연구 아이디어 브레인스토밍까지 자동화된 도구가 교수를 대신한다. 일부 대학에서는 이미…
대학이 가르쳐야 할 것은 ‘AI를 쓰는 법’이 아니라 ‘AI에 휘둘리지 않는 법’ 프롬프트는 리터러시가 아니다 최근 대학 현장에서 ‘AI 리터러시(artificial intelligence literacy)’는 새로운 교양의 기준처럼 등장하고 있다. 각 대학이 앞다투어 ‘프롬프트 설계법’을 가르치고, ‘AI 활용 능력’을 평가 기준에 포함시키고 있다.…
대학 캠퍼스에 들어온 또 하나의 지성, AI 2025년의 대학은 더 이상 ‘AI 도입 여부’를 논의하는 공간이 아니다. 오히려 대학의 학습 현장은 이미 생성형 인공지능을 중심으로 재편되고 있다. 리포트를 작성하기 전에 ChatGPT나 Claude에 초안을 맡기고, 발표 자료의 구조를 정리할 때 Gemini나…
효율의 이름으로 위임된 판단, AI는 누구의 기준으로 학생을 평가하는가 2025년 현재, 인공지능은 더 이상 교육의 보조 도구가 아니다. 대학은 학생의 과제나 에세이를 채점하는 데 AI를 적극 도입하고 있고, 일부 학술지 논문 심사자들은 논문 심사평 초안을 생성하는 데 대형 언어모델(LLM)을 사용하기…
쓰는 법은 배웠지만, 보는 법은 배우지 못했다 우리는 어려서부터 글을 배우며 자라왔다. ‘가나다’를 익히고, 일기와 독후감을 쓰며, 언어를 통해 세상을 표현하는 법을 배운다. 글은 사고의 도구이고, 언어는 지식의 그릇이다. 그러나 정작 인간이 세계를 이해하는 가장 첫 번째 통로는 언어가 아니라…
말이 넘쳐나는 시대, 그러나 아무도 듣지 않는다 오늘날의 대화는 놀랍도록 시끄럽지만, 그 안에 정작 ‘듣는 사람’은 없다. 스마트폰 알림음이 쉼 없이 울리고, 각자의 입장은 온라인 공간에서 실시간으로 발화된다. 하지만 그 많은 말들은 서로를 이해시키기보다 설득하고, 논박하고, 때로는 공격하기 위한 수단으로…
학령인구 감소보다 깊은 위기, 대학을 떠나는 청년들의 구조적 현실 한국의 대학은 지금 ‘입학정원 미달’보다 더 조용하고 깊은 위기를 겪고 있다. 학생들은 여전히 대학 문을 통과하지만, 끝까지 도달하지 못한다. 입학과 졸업 사이의 이탈, 즉 대학 중도탈락(Student Attrition) 은 이제 개별 학생의…
지식 접근의 평등에서 AI 접근의 평등으로 대학은 언제나 지식의 평등한 접근을 보장하는 공간이었다. 근대 대학이 처음 자리 잡았을 때 학생들이 동일한 학문적 자원에 접근할 수 있도록 도서관이 세워졌고, 정보화 시대에는 컴퓨터실이 그 역할을 이어받았다. 누구나 도서관에 들어가면 같은 책을 볼…
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