학생들은 AI를 쓰지만, 여전히 교수에게 묻는다
42%는 생성형 AI를 매주 사용한다. 그러나 84%는 개념이 막히면 사람을 찾는다. 대학은 지금 무엇을 설계해야 하는가. 최근 EDUCAUSE Review에 실린 한 칼럼은 고등교육이 직면한 인공지능 논쟁을 단순화하지 않는다. 「AI and Course Design: Machines Can Help, but Only Humans Can Teach」라는…
42%는 생성형 AI를 매주 사용한다. 그러나 84%는 개념이 막히면 사람을 찾는다. 대학은 지금 무엇을 설계해야 하는가. 최근 EDUCAUSE Review에 실린 한 칼럼은 고등교육이 직면한 인공지능 논쟁을 단순화하지 않는다. 「AI and Course Design: Machines Can Help, but Only Humans Can Teach」라는…
플로리다에서 오클라호마까지, 미국 공공대학을 둘러싼 거버넌스 재편의 신호 미국 고등교육이 다시 정치의 전면으로 호출되고 있다. 최근 몇 달 사이 플로리다, 오클라호마, 아이오와, 텍사스, 노스캐롤라이나 등 여러 주에서 공공대학의 운영 구조와 교육 내용, 교수 신분 보장 체계에 직접적인 영향을 미치는 정책…
생성형 인공지능 시대, 대학은 ‘부정행위 단속’이 아니라 평가 체계 재설계에 나서야 한다 생성형 인공지능(AI)의 확산은 대학 강의실을 흔들고 있다. 과제 보고서, 토론문, 심지어 코딩 과제까지 AI의 도움으로 작성될 수 있는 환경에서 많은 대학이 가장 먼저 떠올린 대응은 ‘탐지’였다. 표절 탐지…
55%의 강의가 AI를 규제한다 – 그러나 더 중요한 변화는 따로 있다 2022년 말 ChatGPT가 공개된 직후, 대학 캠퍼스는 일종의 경계 상태에 들어갔다. 과제 대필과 표절 가능성에 대한 우려가 빠르게 확산됐고, 일부 강의에서는 생성형 AI 사용을 전면 금지한다는 공지가 붙었다. 그러나…
대학이 ‘증명’을 요구받는 시대 한때 대학은 존재 자체로 정당성을 인정받는 기관이었다. 학문을 연구하고, 지식을 전수하며, 시민을 길러내는 공간이라는 사실만으로도 공적 지원과 사회적 신뢰를 확보할 수 있었다. 국가는 대학을 전략 자산으로 간주했고, 시민은 학위를 미래를 위한 투자로 받아들였다. 대학은 정치로부터 일정한…
생성형 AI가 대학 캠퍼스에 처음 등장했을 때, 대학이 가장 먼저 떠올린 단어는 ‘혁신’이 아니라 ‘위기’였다. 학생들이 과제를 대신 쓰게 될 것이라는 우려, 시험과 평가의 공정성이 무너질 것이라는 공포, 교육의 성실성을 지탱해 온 최소한의 규범이 흔들릴 수 있다는 불안이 빠르게 확산됐다.…
오늘의 학생들은 더 이상 ‘대학에서 무엇을 배우는가’를 기준으로 학습하지 않는다. 학습의 기준점은 이미 대학 바깥, 보다 정확히 말하면 노동시장으로 이동했다. 이 변화는 서서히 진행돼온 듯 보이지만, 생성형 AI의 확산과 함께 눈에 띄게 가속되고 있다. AI는 특정 산업이나 일부 직무에 국한되지…
문제는 도입이 아니라, 통제되지 않은 확산이다 생성형 인공지능(GenAI)은 이미 대학 교실 안으로 깊숙이 들어와 있다. 더 이상 특정 전공이나 일부 교수의 선택적 도구가 아니라, 학생들의 학습 과정 전반과 교수의 교육 활동을 포괄적으로 재편하는 환경 요인으로 작동하고 있다. 질문은 이제 “GenAI를…
고등교육이 길러야 할 인재의 기준이 흔들리고 있다. 기술 변화의 속도가 빨라지고 직무의 수명이 짧아지면서, 대학 졸업장이 보장하던 예측 가능성은 점점 약화되고 있다. 이러한 환경 변화 속에서 고용주들이 대학 졸업생에게 기대하는 역량 역시 달라지고 있다. 전공 지식이나 학문적 성취만으로는 더 이상…
대학에서 인공지능(AI)을 이야기할 때마다 빠지지 않고 등장하는 질문이 있다. “AI가 교수를 대체하게 되는 것 아니냐”는 우려다. 강의를 대신하는 생성형 AI, 자동 채점 시스템, 학생 질문에 즉각 응답하는 챗봇이 확산되면서 이런 질문은 점점 더 현실적인 불안처럼 소비된다. 그러나 이 질문은 기술의…
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