AI 활용의 경계선 – 학습을 돕는 순간과 사고를 대신하는 순간
생성형 AI는 학습을 빠르게 단순화하고 있다. 복잡한 자료는 요약되고, 문제는 단계별로 정리되며, 학생들은 이전보다 훨씬 쉽게 ‘시작점’을 얻는다. 어디서부터 읽어야 할지, 무엇을 먼저 풀어야 할지 몰라 멈춰 서 있던 순간에 AI는 분명 유용한 도구로 작동한다. 실제로 교육 현장에서는 AI를 활용한…
생성형 AI는 학습을 빠르게 단순화하고 있다. 복잡한 자료는 요약되고, 문제는 단계별로 정리되며, 학생들은 이전보다 훨씬 쉽게 ‘시작점’을 얻는다. 어디서부터 읽어야 할지, 무엇을 먼저 풀어야 할지 몰라 멈춰 서 있던 순간에 AI는 분명 유용한 도구로 작동한다. 실제로 교육 현장에서는 AI를 활용한…
대학은 오랫동안 스스로를 문제 해결 능력을 길러주는 공간이라고 설명해왔다. 창의적 사고, 비판적 사고, 협업 역량은 거의 모든 대학의 교육 목표 문서와 홍보 자료에 등장한다. 그러나 실제 강의실에서 학생들이 보상받는 방식은 이 선언과 반드시 일치하지 않는다. 시험과 과제, 평가 기준을 따라가다…
사회가 바뀌지 않는 것처럼 보이는 진짜 이유 여론조사나 각종 통계를 들여다보면, 우리 사회의 생각은 이미 상당 부분 달라져 있다. 여성의 경제활동, 남성의 돌봄 참여, 성역할에 대한 인식 등에서 과거와 같은 태도를 고수하는 사람은 점점 줄어들고 있다. 그런데도 사회는 좀처럼 변하지…
관리의 질문에 갇힌 고등교육, 목적을 다시 묻지 않으면 미래는 없다 AI를 둘러싼 고등교육 담론은 그 어느 때보다 활발하다. 대학들은 평가의 공정성을 어떻게 유지할 것인지, 과제와 시험에서의 부정행위를 어떻게 통제할 것인지, 학생들에게 AI 사용을 어디까지 허용해야 할 것인지를 두고 분주하게 대응책을…
수학 난제가 던진 질문, AI는 생각하고 있는가 2026년 1월, 인공지능과 수학의 경계에서 하나의 사건이 세계 지성계를 흔들었다. 인공지능 스타트업 하모닉(Harmonic)은 자사의 수학 특화 시스템 ‘아리스토텔레스’가 오픈AI의 GPT-5와 협력해 오랜 수학적 난제로 알려진 에르되스(Erdos) 문제를 해결했다고 발표했다. 인간 수학자의 독창성과 직관을…
기술의 언어로 채워진 고등교육의 미래 2026년 고등교육 담론은 유난히 분주하다. 인공지능, 자동화, 녹색 전환, 첨단산업이라는 단어들이 대학관련 기사와 정부 발표, 각종 보고서를 채우고 있다. 대학은 미래 산업을 뒷받침할 인재 양성의 거점으로 호명되고, 교육은 국가 경쟁력과 성장 전략의 일부로 정렬된다. 기술…
2024년 12월 3일 밤 선포된 비상계엄은 ‘실행한 자’만의 범죄가 아니었다. 이를 기획하지 않았고, 직접 명령하지 않았으며, 총을 들지 않았더라도, 헌법을 수호해야 할 자리에 있으면서 이를 말리지 않았다면 그 역시 내란의 일부가 될 수 있다는 판단이 법원에서 처음으로 명시됐다. 한덕수 전…
AI는 더 이상 ‘도입 여부’의 문제가 아니다 2026년을 앞둔 지금, 고등교육을 둘러싼 인공지능(AI) 담론은 분명한 변곡점을 지나고 있다. 불과 1~2년 전까지만 해도 대학에서의 AI 논의는 표절 방지, 과제 작성 보조, 챗봇 활용과 같은 개별 도구의 윤리적 사용 여부에 머물러 있었다.…
AI 사용 논란은 개인의 윤리를 묻고 있지만, 정작 대학이라는 제도는 질문에서 빠져 있다 생성형 AI를 둘러싼 대학의 논쟁은 빠르게 ‘부정행위’라는 언어로 수렴되고 있다. 과제에 AI를 사용했는지 여부를 가려내는 기술이 도입되고, 시험은 다시 오프라인으로 회귀하며, 학생들에게는 “정직성”과 “윤리”가 강조된다. 그러나 이…
고등교육은 언제나 여러 세대가 공존하는 공간이었다. 서로 다른 성장 배경과 가치관, 학습 방식이 한 교실 안에서 마주치며 충돌하고 조정되는 곳이 대학이었다. 지금의 대학 역시 예외는 아니다. 다만 문제는 속도다. 대학이 이제 막 ‘Z세대 학생’의 요구에 적응하고 있다고 느끼는 순간, 그…
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