대학의 산학협력, 연구의 수준을 낮추는가 더 높이는가
논문 밖으로 나간 연구는 쉽게 흔들린다. 대학 안에서는 정교해 보이던 모델도 현장에 들어서는 순간 예상하지 못한 변수와 부딪히고, 깔끔하게 설계된 방법론도 실제 조직의 시간표 앞에서는 자주 비껴간다. 그래서 산학협력을 둘러싼 대학 안의 오래된 의심은 여전히 사라지지 않는다. 기업과 가까워질수록 연구는…
논문 밖으로 나간 연구는 쉽게 흔들린다. 대학 안에서는 정교해 보이던 모델도 현장에 들어서는 순간 예상하지 못한 변수와 부딪히고, 깔끔하게 설계된 방법론도 실제 조직의 시간표 앞에서는 자주 비껴간다. 그래서 산학협력을 둘러싼 대학 안의 오래된 의심은 여전히 사라지지 않는다. 기업과 가까워질수록 연구는…
화이트칼라 고용 축소에서 소비 위축, 주택금융 흔들림, 대학 교육의 재설계 과제까지… AI 낙관론 뒤편에서 커지는 질문 인공지능(AI)을 둘러싼 기대는 오랫동안 비슷한 방향으로 흘러왔다. 기술은 더 빠르게 일하고, 더 적은 비용으로 더 많은 결과를 만들며, 결국 사회 전체의 부를 늘릴 것이라는…
AI는 더 이상 수업 보조도구나 행정 효율화 장치에 머물지 않는다. 세계 고등교육 현장에서는 이미 대학의 운영 방식과 교육 구조, 연구 생태계, 학생 지원 체계를 통째로 다시 짜는 핵심 인프라로 자리 잡기 시작했다. 실험적 도입의 단계를 지나 전략적 통합의 시대로 넘어가는…
중동에서 벌어진 전쟁은 자주 하나의 지역 뉴스처럼 소비된다. 분쟁의 당사자가 어디인지, 어느 쪽이 먼저 공격했는지, 어떤 무기가 동원됐는지, 확전 가능성은 어느 정도인지가 빠르게 정리되고 나면, 세계는 그것을 또 하나의 지정학적 사건으로 분류해버린다. 그러나 이번 이란 전쟁은 그렇게만 읽기에는 너무 많은…
지금 대학이 가장 자주 묻는 질문은 단순하다. 학생이 인공지능으로 과제를 대신 작성했는가, 이를 교수는 가려낼 수 있는가, 대학은 어디까지 허용해야 하는가. 생성형 AI가 확산된 이후 고등교육 현장은 탐지 기술과 사용 규정 마련에 속도를 내고 있다. 그러나 이 논쟁이 과연 문제의…
다양성을 말하면서도 ‘보통 사람’을 기준으로 설계된 대학의 구조적 모순 오늘날 대학은 다양성을 핵심 가치로 내세운다. 서로 다른 배경과 관점을 가진 구성원이 모여 지적 공동체를 이룬다고 말한다. 그러나 실제 제도와 운영 방식을 들여다보면 또 다른 전제가 조용히 작동하고 있다. 사람은 대체로…
애리조나주립대 사례를 통해 본 고등교육의 AI 전략, 실행 중심 모델과 노동시장 재편의 함의 AI 도입 논쟁을 넘어 ‘접근권’의 문제로 생성형 인공지능이 고등교육 현장에 본격적으로 스며든 지 3년이 지났다. 교실에서는 과제 부정행위 우려가 제기되고, 연구실에서는 데이터 신뢰성 문제가 논쟁이 된다. 일부…
42%는 생성형 AI를 매주 사용한다. 그러나 84%는 개념이 막히면 사람을 찾는다. 대학은 지금 무엇을 설계해야 하는가. 최근 EDUCAUSE Review에 실린 한 칼럼은 고등교육이 직면한 인공지능 논쟁을 단순화하지 않는다. 「AI and Course Design: Machines Can Help, but Only Humans Can Teach」라는…
플로리다에서 오클라호마까지, 미국 공공대학을 둘러싼 거버넌스 재편의 신호 미국 고등교육이 다시 정치의 전면으로 호출되고 있다. 최근 몇 달 사이 플로리다, 오클라호마, 아이오와, 텍사스, 노스캐롤라이나 등 여러 주에서 공공대학의 운영 구조와 교육 내용, 교수 신분 보장 체계에 직접적인 영향을 미치는 정책…
생성형 인공지능 시대, 대학은 ‘부정행위 단속’이 아니라 평가 체계 재설계에 나서야 한다 생성형 인공지능(AI)의 확산은 대학 강의실을 흔들고 있다. 과제 보고서, 토론문, 심지어 코딩 과제까지 AI의 도움으로 작성될 수 있는 환경에서 많은 대학이 가장 먼저 떠올린 대응은 ‘탐지’였다. 표절 탐지…
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