[특집 :AI 시대의 대학, 무엇을 지키고 어떻게 바꿀 것인가? ]① 대학은 왜 AI를 도입하면서도 더 조심스러워졌나
생성형 AI는 이미 캠퍼스 안으로 들어왔지만, 유럽 대학들은 속도보다 가치와 원칙을 먼저 묻기 시작했다 생성형 인공지능은 이제 대학 바깥의 유행어가 아니라 대학 안의 일상이 됐다. 학생들은 과제의 초안을 만들고, 논문의 개요를 잡고, 긴 문서를 요약하는 데 AI를 사용한다. 교수들은 강의자료…
생성형 AI는 이미 캠퍼스 안으로 들어왔지만, 유럽 대학들은 속도보다 가치와 원칙을 먼저 묻기 시작했다 생성형 인공지능은 이제 대학 바깥의 유행어가 아니라 대학 안의 일상이 됐다. 학생들은 과제의 초안을 만들고, 논문의 개요를 잡고, 긴 문서를 요약하는 데 AI를 사용한다. 교수들은 강의자료…
예측의 시대가 끝나고 준비의 시대가 시작된 것은 아니다. 오히려 지금은 예측이 더 중요해졌지만, 그 예측을 다루는 방식이 근본적으로 바뀌어야 하는 국면에 가깝다. AGI를 둘러싼 논의가 여기까지 온 과정은 대체로 익숙하다. 시간표는 전반적으로 앞당겨졌고, 서로 다른 방법론은 각자 결함을 안고 있으면서도…
AGI를 둘러싼 논쟁이 계속 헛도는 이유는 기술이 너무 빨라서만이 아니다. 더 근본적인 이유는 사람들이 같은 단어를 쓰면서도 서로 다른 미래를 말하고 있기 때문이다. 어떤 이는 AGI를 “대부분의 경제적으로 가치 있는 일을 인간 수준 이상으로 해내는 체계”로 이해하고, 또 어떤 이는…
AGI의 도착 시점을 둘러싼 논쟁은 종종 “누가 더 낙관적인가” 혹은 “누가 더 비관적인가”의 대결처럼 소비된다. 하지만 실제 쟁점은 그보다 훨씬 복잡하다. 지금 중요한 것은 전망의 강도가 아니라 전망의 구조다. 누가 어떤 근거로 무엇을 예측하고 있는지, 그리고 그 방법이 어디까지 설명할…
예측은 앞당겨졌고, 불확실성은 더 짙어졌다. AGI를 둘러싼 논의는 더 이상 기술 낙관론자들의 장밋빛 전망이나 종말론적 경고만으로 설명되지 않는다. 최근 몇 년 사이 전문가 설문, 예측시장, 컴퓨트 중심 분석이 서로 다른 방법으로 비슷한 방향을 가리키기 시작했다. 문제는 그 방향이 “임박한 도착”이라는…
핀란드가 다시 1위에 올랐고, 한국은 67위였다. 이 두 숫자 사이에는 단순한 국가 간 격차 이상의 것이 들어 있다. 그것은 단지 “누가 더 잘사느냐”의 차이가 아니라, 사람들이 자기 삶을 어떻게 해석하고 어떤 사회 안에서 하루를 견디는가의 차이다. 이번 특집의 출발점은 세계행복보고서…
정책과 플랫폼은 빠르게 늘고 있지만, AI윤리와 정보판별을 아우르는 평생교육의 설계는 아직 충분히 선명하지 않다 AI에 대한 한국 사회의 태도는 분명하다. 빠르게 받아들이고, 넓게 확산하며, 성장 동력으로 삼겠다는 의지가 강하다. 정부는 AI를 국가 경쟁력의 핵심 축으로 제시해 왔고, 교육과 산업, 행정과…
청소년과 청년의 삶을 둘러싼 논쟁이 소셜미디어로 모이기 시작한 뒤, 사회의 반응은 대체로 두 갈래로 나뉘었다. 한쪽에서는 강한 규제를 말한다. 이용 연령을 높이고, 접속 시간을 줄이고, 학교와 가정에서 사용을 강하게 제한해야 한다는 주장이다. 다른 한쪽에서는 지나친 공포를 경계한다. 문제를 모두 기술…
생성형 AI 확산 이후 세계는 활용 교육을 넘어 윤리와 정보판별의 시민 역량을 핵심 과제로 다루기 시작했다 AI는 더 이상 연구실과 기업의 전유물이 아니다. 이제 AI는 학생의 과제 작성에 개입하고, 직장인의 보고서 초안을 만들고, 유권자가 접하는 영상과 이미지의 진위를 흐리며, 소비자의…
청소년과 소셜미디어를 둘러싼 논쟁은 오랫동안 비슷한 문장들 사이를 맴돌았다. 어떤 쪽은 “과장된 공포”라고 말했고, 다른 쪽은 “이미 늦었다”고 주장했다. 한쪽에서는 증거가 불충분하다고 했고, 다른 한쪽에서는 이미 너무 많은 신호가 쌓였다고 했다. 부모와 교사, 연구자와 정책 담당자, 플랫폼 기업과 이용자들이 각자…
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