대학이 ‘증명’을 요구받는 시대 한때 대학은 존재 자체로 정당성을 인정받는 기관이었다. 학문을 연구하고, 지식을 전수하며, 시민을 길러내는 공간이라는 사실만으로도 공적…
챗봇을 넘어서, 운영 주체로 – 왜 대학과 공공기관은 ‘AI 에이전트’를 고민해야 하는가
챗봇 이후의 AI, 이제는 ‘운영 주체’를 묻는 단계로 생성형 AI가 조직 안으로 빠르게 확산됐지만, 그 활용 방식은 아직 한계가 분명하다.…
부정행위 공포를 넘어선 선택 – 맨체스터대가 AI를 ‘전면 도입’한 이유
생성형 AI가 대학 캠퍼스에 처음 등장했을 때, 대학이 가장 먼저 떠올린 단어는 ‘혁신’이 아니라 ‘위기’였다. 학생들이 과제를 대신 쓰게 될…
생성형 AI가 바꾼 노동시장, 대학은 무엇을 가르치고 있는가
오늘의 학생들은 더 이상 ‘대학에서 무엇을 배우는가’를 기준으로 학습하지 않는다. 학습의 기준점은 이미 대학 바깥, 보다 정확히 말하면 노동시장으로 이동했다.…
95%의 교수들이 느낀 변화 – 생성형 AI 이후, 대학 수업에서 벌어지는 일
문제는 도입이 아니라, 통제되지 않은 확산이다 생성형 인공지능(GenAI)은 이미 대학 교실 안으로 깊숙이 들어와 있다. 더 이상 특정 전공이나 일부…
불확실성의 시대, 고등교육에서 회복탄력성이 성과로 호출되는 이유
고등교육이 길러야 할 인재의 기준이 흔들리고 있다. 기술 변화의 속도가 빨라지고 직무의 수명이 짧아지면서, 대학 졸업장이 보장하던 예측 가능성은 점점…
AI는 도구를 넘어 운영 주체가 될 수 있는가
챗봇 이후의 기업 AI, 에이전트는 어디까지 조직을 대신할 수 있는가 chat GPT 등장 이후 인공지능의 역할은 빠르게 재정의되고 있다. 한때…
AI가 교수를 대체한다는 상상이 계속되는 이유.
대학에서 인공지능(AI)을 이야기할 때마다 빠지지 않고 등장하는 질문이 있다. “AI가 교수를 대체하게 되는 것 아니냐”는 우려다. 강의를 대신하는 생성형 AI,…
AI 활용의 경계선 – 학습을 돕는 순간과 사고를 대신하는 순간
생성형 AI는 학습을 빠르게 단순화하고 있다. 복잡한 자료는 요약되고, 문제는 단계별로 정리되며, 학생들은 이전보다 훨씬 쉽게 ‘시작점’을 얻는다. 어디서부터 읽어야…
정답을 잘 쓰는 학생은 많다, 문제를 다시 묻는 학생은 드물다
대학은 오랫동안 스스로를 문제 해결 능력을 길러주는 공간이라고 설명해왔다. 창의적 사고, 비판적 사고, 협업 역량은 거의 모든 대학의 교육 목표…
