산호세주립대, ‘AI everywhere’ 비전으로 대학·도시·산업을 잇다
AI 시대의 전환은 산업을 넘어 대학의 존재 방식을 다시 묻고 있다. 과거 대학은 지식을 생산하고 전수하는 공간이었다면, 이제는 기술과 사회 변화를 연결하는 플랫폼으로의 변신이 요구된다. 산업은 혁신의 속도를 높이고, 사회는 그 변화를 이해할 인재를 필요로 한다. 두 축을 잇는 중간지대에서 대학은 ‘기술을 가르치는 곳’이 아니라 ‘기술과 인간이 공존하는 방식을 실험하는 곳’으로 진화해야 한다. 이러한 흐름 속에서 미국의 공공대학들이 AI 시대의 혁신 실험실로 부상하고 있다. 그 중심에는 실리콘밸리의 심장부에 자리한 산호세주립대(San Jose State University, 이하 SJSU)가 있다.
SJSU의 총장 신시아 테니엔테-매트슨(Cynthia Teniente-Matson)은 부임 이후 ‘AI everywhere’라는 구호를 내걸었다. 단순한 기술 도입을 넘어, 대학의 운영과 교육, 지역사회 협력 전반에 AI를 통합하겠다는 선언이다. 그녀의 구상은 “AI를 사용하는 대학”이 아니라 “AI를 이해하고 함께 성장하는 대학”이라는 비전으로 요약된다. 캘리포니아주립대(CSU) 시스템은 올해 초 오픈AI(OpenAI)와 협약을 체결해 반백만 명의 학생과 교직원이 ChatGPT 등 생성형 AI 도구를 활용할 수 있도록 했다. 이는 미국 공공대학 체계 최초의 대규모 협업으로, 교육과 산업의 경계를 허물고 학습과 일의 경계를 재설정하는 계기가 되었다. 매트슨 총장은 여기에 멈추지 않았다. IBM, 마이크로소프트, 엔비디아 등 실리콘밸리의 거대 기술기업들과 협력을 확대하며, 대학이 지역 혁신 생태계의 ‘AI 허브’로 작동하도록 방향을 잡았다.
실리콘밸리의 공공대학, 산업과의 동거 실험
SJSU는 ‘공공대학’이라는 정체성을 유지하면서도 ‘산업과의 공진화(co-evolution)’를 추구한다. 매트슨 총장은 “우리는 실리콘밸리에서 유일한 공공대학”이라고 강조하며, 이를 ‘AI 수도(Silicon Valley Capital of AI)’로 발전시키겠다는 의지를 보였다. 그녀의 구상 아래 대학은 산호세 도심으로 캠퍼스를 확장했다. 그곳은 어도비(Adobe)와 줌(Zoom)의 본사가 위치한 혁신지대이자, AI 스타트업이 밀집한 지역이다. 도심 확장은 단순한 공간 재배치가 아니라, 대학을 산업 생태계의 물리적 중심으로 끌어들이는 전략이었다. 기업은 대학을 통해 연구 인재를 확보하고, 대학은 기업의 기술과 데이터를 통해 교육의 실질성을 높인다. 이 상호작용은 ‘캠퍼스 밖의 학습’이라는 새로운 교육 모델을 형성하고 있다. AI 기업들과의 공동 워크숍, 현장 기반 캡스톤 프로젝트, 산업 전문가가 참여하는 수업이 그 예다.
AI 시대의 대학 혁신은 결국 ‘사람’의 문제로 귀결된다. SJSU는 학생과 교원을 동시에 변화의 축으로 세웠다. 학생에게는 AI 리터러시(AI literacy) 인증 프로그램을 신설했다. 이는 AI 도구를 활용하는 기술적 능력을 넘어, AI의 윤리적 사용과 비판적 이해를 포함한다. 신입생 오리엔테이션에서도 ‘AI의 책임 있는 사용’이 필수 교육으로 다뤄진다. 교원에게는 산업과 연계된 전문성 개발 기회를 제공한다. 교수들은 기업의 데이터 엔지니어와 협력해 AI 프로젝트를 설계하고, 산업 전문가와 함께 수업을 공동 운영한다. 이러한 시도는 단순한 연수가 아니라 ‘공동 창작(co-creation)’에 가깝다. 매트슨 총장은 “교실의 주도권은 여전히 교수에게 있다”고 강조하면서도, “산업과의 협업은 교수들이 새로운 교육 실험을 시도하도록 돕는다”고 말했다. 이 같은 구조는 교원의 저항을 줄이고, 자연스러운 변화를 유도하는 촉매로 작용하고 있다.
SJSU의 AI 전략이 독특한 이유는 ‘대학 내부의 혁신’이 아니라 ‘도시와의 동반 혁신’을 목표로 하기 때문이다. 산호세시는 실리콘밸리의 중심 도시이지만, 산업 간 불균형과 생활비 급등 등 구조적 문제를 안고 있다. 매트슨 총장은 이러한 지역 문제를 대학이 함께 풀어야 한다고 강조했다. 대학의 확장 프로젝트는 단순한 건물 신축이 아니라, 도심 재생과 인재 순환을 결합한 도시정책의 일부다. 어도비나 줌 같은 기업이 대학 인근에서 R&D 인력을 확보하고, 대학은 이를 실습과 취업으로 연결한다. 대학은 지역 고등학교와 연계해 ‘AI 커리어 브리지’ 프로그램을 운영하며, 지역 청년에게 산업 진입 기회를 제공한다. 이처럼 대학은 도시경제의 중간 허브로 작동하며, 산학협력의 이익을 지역사회로 확산시키는 구조를 만든다.
AI 생태계의 순환 구조
SJSU의 전략은 결과적으로 ‘AI 생태계의 순환 구조’를 형성한다. 기술기업은 대학에 자원과 데이터를 제공하고, 대학은 이를 기반으로 인재를 양성하며, 졸업생은 다시 지역 산업으로 진입한다. 산업과 대학의 경계는 점차 흐려지고, 학습과 노동은 순환하는 구조로 재편된다. 여기에 공공대학이라는 정체성이 더해지며, 민간 중심의 AI 발전이 공공적 가치와 균형을 이루는 지점을 탐색하게 된다. 매트슨 총장은 “AI의 속도는 컴퓨팅 기술의 발전에서 비롯되지만, 그 방향은 인간의 선택에 달려 있다”고 말한다. 즉, 대학은 기술의 윤리를 실험하고 사회적 책임을 설계하는 장으로 남아야 한다는 것이다. 이러한 접근은 실리콘밸리의 ‘기술 낙관주의’에 균형을 더하며, 공공성과 혁신의 접점을 찾는 모델로 평가받고 있다.
SJSU의 실험은 한국의 대학에게도 중요한 질문을 던진다. 한국 정부 역시 AI 인재양성 정책을 강화하고 있으나, 대부분은 ‘기술 중심’ 접근에 머물고 있다. 대학은 AI 학과를 신설하고, 정부는 단기 성과 중심의 프로젝트를 지원한다. 그러나 AI가 대학 교육을 근본적으로 바꾸기 위해서는, SJSU처럼 교육과 산업, 지역사회를 하나의 생태계로 엮는 구조적 변화가 필요하다. 한국의 대학들은 여전히 중앙정부 예산에 의존하며, 지역 산업과의 연계는 제한적이다. 지방대학의 위기는 학생 수 감소뿐 아니라, 지역과의 단절에서 비롯된다. AI 혁신이 대학의 생존 전략이 되려면, 지역 문제를 기술로 풀고, 그 과정에 학생이 참여하는 구조가 필요하다. 또한 교원의 전문성 개발 역시 ‘AI 교육 연수’ 수준을 넘어 산업 현장과의 지속적 교류로 확장되어야 한다. 대학이 단순한 교육기관이 아니라, 지역사회와 산업의 중간 허브로 기능할 때, 비로소 AI 시대의 공공성은 실현될 수 있다.
AI는 대학을 위협하는 기술이 아니라, 대학의 존재 이유를 다시 확인하게 하는 도구다. 지식을 단순히 ‘전달’하던 시대는 끝났다. 이제 대학은 사회의 변화를 ‘통역’하고, 기술과 인간의 공존 방식을 ‘설계’하는 역할을 맡게 되었다. SJSU의 사례는 그 변화의 방향을 보여준다. 공공대학이 산업과 손잡되, 공공적 가치를 잃지 않고, 기술을 교육과 사회혁신의 언어로 번역하는 모델이다. AI가 대학을 대체하지는 않지만, 대학이 AI를 어떻게 다루느냐에 따라 미래 사회의 윤곽이 달라질 것이다. 매트슨 총장이 말한 “AI의 심장에 서 있는 대학”이라는 표현은 단지 비유가 아니다. 그것은 공공대학이 다시금 사회 혁신의 중심으로 돌아올 수 있다는 가능성의 선언이다.
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