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AI ADVANCED 수료 교원 대상 7주간 250시간 과정… 전공 맞춤형 AI 에이전트 설계·활용 지원
전남대학교가 교원의 AI 활용 역량을 심화하기 위한 ‘AI MASTER 과정’을 새롭게 운영한다. 이번 과정은 교수자가 AI 에이전트의 원리를 이해하고, 교육과 연구 활동에 적용할 수 있는 전공 맞춤형 AI 에이전트를 직접 구축하도록 지원하는 심화 교육과정이다.
전남대학교 교육혁신본부는 AI BASIC, AI ADVANCED 과정에 이어 교원의 AI 활용 역량을 한 단계 더 발전시키기 위한 제1기 AI MASTER 과정을 운영한다고 밝혔다. 전남대는 그동안 단계형 교원 AI 재교육 체계인 HAI-STEP을 통해 교원의 AI 역량을 체계적으로 강화해 왔다. HAI-STEP은 Human centered AI Smart Teaching Enforcement Program의 약자다.
전남대는 AI BASIC 과정에서 AI와 AX에 대한 기초 이해를 지원하고, AI ADVANCED 과정에서는 수업과 연구 현장에서 AI를 활용하는 역량 향상을 지원해 왔다. 이번 AI MASTER 과정은 생성형 AI를 활용하는 수준을 넘어, 교수자가 교육 현장의 요구에 맞는 AI 기반 도구를 직접 설계하고 운영할 수 있는 실천적 역량을 기르는 데 중점을 둔다.
이번 과정은 AI ADVANCED 과정을 수료했거나 수료 예정인 전임교원 35명 내외를 대상으로 운영된다. 교육 기간은 7월 6일부터 8월 21일까지 총 7주이며, 250시간 규모로 진행된다. 교육 방식은 대면 강의와 온라인 학습, 실습, 전문가 멘토링을 결합한 집중형 프로그램으로 구성된다.
보도자료에 포함된 과정 안내 이미지에 따르면 신청 일정은 6월 5일부터 17일까지이며, 교육은 AI 에이전트 이해 및 환경 구축, 수업·연구 에이전트 설계와 구현, 멀티 에이전트 및 실용 케이스 적용 등 3단계로 구성된다. 산출물로는 AI 에이전트 활용 교·학습 강의안과 AI 에이전트 활용 연구 산출물이 제시됐다.
참여 교원은 AI 에이전트 기반 수업설계, 검색증강생성 기반 자료 활용, AI 조교 구축, 평가 자동화, 연구자료 큐레이션, AI 운영 및 보안 가이드 등 다양한 주제를 자신의 강의와 연구 맥락에 맞게 설계하게 된다. 검색증강생성은 RAG라고도 불리며, 외부 자료를 검색해 생성형 AI 응답에 반영하는 방식이다.
교육은 전공과 연구 분야에 적합한 AI 활용 모델을 직접 설계하고 적용할 수 있도록 실습 중심으로 운영된다. 참여 교원은 전문가 멘토링을 받으며, 상용 LLM 모델을 활용해 개인 맞춤형 AI 에이전트를 구축하고 이를 실제 수업과 연구 현장에 적용하는 방법을 익히게 된다.
과정 안내 이미지에는 AI 에이전트 개념, Python 실전 기초, LLM API 연동과 개인환경 구축, 프롬프트 엔지니어링 심화, LangChain, AI 조교 구현, 평가 자동화 워크플로우, RAG, 개인정보보호와 AI 윤리·보안, Tool Use와 API 연동, 멀티 에이전트, 연구 큐레이션, 피드백 자동화, AI 활용 연구 사례 등이 주요 내용으로 제시됐다.
정은경 교육혁신본부장은 “AI MASTER 과정은 ‘AI를 잘 쓰는 교수’를 넘어 ‘AI 에이전트를 만들고 교육 혁신을 이끄는 교수’를 양성하기 위한 전략적 프로그램”이라며 “과정 이수 교원들이 향후 전공 맞춤형 AX 교육과정 개발, AI 융합수업 확산, 교수 대상 AI 재교육 프로그램 운영 등 대학 내 AI 교육혁신을 확산하는 촉진자 역할을 수행할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.
전남대는 이번 AI MASTER 과정 운영을 계기로 교원 AI 재교육 체계를 완성했다고 설명했다. 특히 이번 과정은 교수자가 교육 혁신의 주체로서 AI 기반 교수학습 환경을 스스로 설계한다는 점에서 의미가 있다.
이번 과정은 대학 현장에서 생성형 AI 활용이 수업 보조를 넘어 전공 맞춤형 도구 설계와 교육과정 혁신으로 확장되는 흐름을 반영한 프로그램이다. 전남대는 AI MASTER 과정을 통해 교원의 AI 에이전트 구축 역량을 높이고, 수업과 연구 현장에 적용 가능한 AI 기반 교수학습 모델을 확산해 나갈 계획이다.
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