칸 아카데미·TED·ETS는 대학의 어떤 기능을 분해하고 다시 조립하려 하는가

KTI는 ‘싼 온라인 학위’라는 말로 설명되지 않는다

Khan TED Institute, KTI가 처음 주목받은 이유는 가격이었다. 총 1만 달러 미만으로 인공지능 중심 학사 학위를 제공하겠다는 구상은 미국 고등교육의 높은 비용 구조와 정면으로 대비된다. 전통적인 4년제 대학 학위가 상당한 등록금과 생활비, 기회비용을 요구하는 상황에서 1만 달러 미만의 학사 학위는 그 자체로 강한 메시지를 갖는다. 그러나 KTI를 단순히 ‘저렴한 온라인 학위’로만 이해하면 이 실험의 핵심을 놓치게 된다. KTI의 본질은 가격 인하가 아니라 대학 기능의 재배치에 있다. 대학은 오랫동안 교육, 평가, 인증, 네트워크, 진로 신호 기능을 하나의 제도 안에 묶어두었다. 학생은 대학에 입학해 강의를 듣고, 교수에게 평가받고, 학점을 쌓고, 학위를 받고, 졸업 후 대학 이름과 전공명을 들고 노동시장에 진입했다. 이 과정에서 대학은 지식 전달자이자 평가자였고, 인증기관이자 사회적 신뢰의 중개자였다. KTI는 이 구조를 다르게 설계하려 한다. 칸 아카데미는 학습 콘텐츠와 개인화된 온라인 학습 경험을 제공하고, TED는 글로벌 아이디어 네트워크와 지적 브랜드를 제공하며, ETS는 평가와 역량 인증을 담당한다. 여기에 구글, 마이크로소프트, 액센추어, 베인, 맥킨지, 리플릿 같은 기업들이 사고 파트너로 참여해 산업계가 요구하는 역량과 신호를 교육 설계에 반영하려 한다.

이 조합은 하나의 새로운 대학이 생겼다는 의미를 넘어선다. 대학이라는 기관이 독점해온 기능을 여러 전문 주체가 나누어 수행할 수 있다는 가설을 제시한다. 지식 전달은 온라인 플랫폼이 맡고, 지적 자극과 네트워크는 글로벌 강연 플랫폼이 보완하며, 평가와 인증은 전문 평가기관이 수행하고, 노동시장과의 연결은 기업 파트너십이 담당하는 방식이다. KTI는 대학을 없애겠다는 선언이라기보다, 대학이 수행해온 기능을 분해한 뒤 다시 조립하려는 실험에 가깝다.

왜 하필 AI 학위인가

KTI가 첫 번째 학위 모델로 AI를 선택한 것은 우연이 아니다. AI는 지금 가장 빠르게 변화하는 기술 영역이자, 대학 교육의 한계를 가장 선명하게 드러내는 분야다. AI 기술은 산업 전반에 확산되고 있으며, 기업은 AI를 이해하고 활용할 수 있는 인재를 필요로 한다. 동시에 AI 분야의 지식과 도구는 빠르게 바뀌기 때문에 전통적인 4년제 커리큘럼만으로 대응하기 어렵다는 문제도 제기된다. AI 학위는 시장성이 크다. 학생과 학부모는 AI가 미래 일자리와 연결될 것이라고 기대하고, 성인 학습자는 커리어 전환이나 역량 강화를 위해 AI 교육을 찾는다. 기업은 AI 도구를 실제 업무에 적용할 수 있는 인력을 원한다. 따라서 AI는 새로운 학위 모델을 실험하기에 적합한 분야다. KTI가 비용과 시간을 줄인 AI 학위를 내세운 것은 고등교육의 수요와 노동시장의 긴장이 만나는 지점을 정확히 겨냥한 선택이다.

그러나 KTI의 AI 학위가 중요한 이유는 AI 기술 자체 때문만은 아니다. 더 중요한 것은 AI라는 분야가 대학 교육의 운영 방식에 대한 질문을 압축적으로 보여준다는 점이다. AI 분야에서는 배운 내용이 빠르게 낡을 수 있다. 학생이 4년 동안 정해진 교육과정을 이수하는 사이, 산업 현장의 도구와 요구 역량은 크게 달라질 수 있다. 이 상황에서 학위는 단순히 지식을 많이 배웠다는 증명이 아니라, 변화하는 환경 속에서 계속 학습하고 문제를 해결할 수 있다는 신호여야 한다. KTI는 바로 이 지점을 공략한다. 학점과 이수 시간보다 역량과 숙달을 중심에 놓고, 학생이 실제로 무엇을 할 수 있는지를 평가하겠다는 것이다. KTI가 공개한 구상에 따르면 프로그램은 총 비용 1만 달러 미만을 목표로 하며, 학생은 학점 시간을 채우는 방식이 아니라 기술 기반 역량을 입증하며 앞으로 나아간다. 따라서 KTI의 AI 학위는 하나의 전공 신설이 아니다. 그것은 AI 시대의 학위가 어떤 형식을 가져야 하는가에 대한 제안이다. AI를 가르친다는 점보다, AI 시대의 속도와 노동시장 요구에 맞춰 학위를 다시 설계하려 한다는 점이 더 중요하다.

칸 아카데미는 강의실의 기능을 다시 정의한다

KTI의 첫 번째 축은 칸 아카데미다. 칸 아카데미는 무료 온라인 학습 콘텐츠를 제공하며 세계적으로 알려진 교육 플랫폼이다. 특히 수학과 과학 등 기초 학습 영역에서 학생이 자신의 속도에 맞춰 개념을 익히고 반복 학습할 수 있도록 설계된 방식은 대중적 신뢰를 얻었다. KTI에서 칸 아카데미는 전통 대학의 강의실 기능을 상당 부분 재정의하는 역할을 맡는다. 전통적인 대학 강의실은 교수자가 정해진 시간에 지식을 전달하고, 학생은 그 시간표에 맞춰 수업을 듣는 구조다. 이 방식은 공동의 학습 경험을 만들고 교수자의 해석을 전달하는 데 강점이 있지만, 학생 개별 속도를 반영하기 어렵다는 한계도 있다. 같은 강의실에 앉아 있는 학생들의 이해 수준은 다르지만, 강의는 대체로 같은 속도로 진행된다. 이해가 빠른 학생에게는 지루할 수 있고, 이해가 늦은 학생에게는 따라가기 어려울 수 있다.

칸 아카데미식 학습은 이 구조를 바꾼다. 학생은 필요한 개념을 반복해서 보고, 자신의 이해 수준에 맞춰 문제를 풀고, 숙달 여부에 따라 다음 단계로 이동한다. 이는 시간표 중심 학습이 아니라 숙달 중심 학습에 가깝다. KTI가 이 방식을 학사 학위 수준으로 확장하려 한다는 점은 고등교육에 중요한 의미를 갖는다. 대학 강의의 일부 기능, 특히 표준화된 지식 전달과 반복 연습의 기능은 온라인 플랫폼과 AI 기반 학습 시스템으로 상당 부분 대체될 수 있기 때문이다. 이 구상은 학생이 강의실에 앉아 시간을 채우는 방식에서 벗어나, 필요한 지식을 스스로 학습하고, 실제 상호작용과 프로젝트는 더 높은 수준의 활동에 집중하도록 만들 수 있다. 그러나 이 방식이 대학 강의실 전체를 대체할 수 있는지는 별개의 문제다. 대학 교육에는 지식 전달 이상의 요소가 있다. 교수자의 질문, 학생 간 토론, 즉각적인 피드백, 글쓰기와 발표에 대한 세밀한 지도, 학문적 태도의 형성은 단순 콘텐츠 소비로 충분히 구현되기 어렵다. KTI가 성공하려면 칸 아카데미식 학습의 효율성을 활용하되, 그것을 대학 수준의 사고 훈련과 상호작용으로 연결해야 한다.

TED는 온라인 학위의 약한 고리인 네트워크를 보완하려 한다

KTI의 두 번째 축은 TED다. TED는 단순한 강연 플랫폼을 넘어 글로벌 아이디어 네트워크라는 상징성을 갖고 있다. 다양한 분야의 연구자와 기업가, 예술가와 활동가가 TED를 통해 자신의 생각을 공유해 왔고, TED라는 이름은 대중적 지식과 혁신적 아이디어의 브랜드로 자리 잡았다. KTI에서 TED는 온라인 학위 모델이 취약할 수밖에 없는 네트워크와 지적 자극의 영역을 보완하는 역할을 맡을 수 있다. 전통 대학의 가치는 강의와 학위에만 있지 않다. 대학은 사람이 만나는 공간이다. 학생은 교수와 관계를 맺고, 동료와 토론하며, 공동체 안에서 자신을 비교하고 확장한다. 동문 네트워크는 졸업 이후에도 사회적 자본으로 작동한다. 캠퍼스에서 우연히 만나는 사람들, 수업 밖에서 이어지는 대화, 학과와 동아리와 연구실의 경험은 성적표에 기록되지 않지만 대학 교육의 중요한 일부다.

온라인 학위 모델은 이 지점에서 약점을 갖는다. 콘텐츠는 제공할 수 있지만 공동체의 밀도는 만들기 어렵다. 강연은 전달할 수 있지만 장기적 관계는 보장하기 어렵다. 실시간 토론과 커뮤니티 기능을 넣을 수는 있지만, 캠퍼스 경험과 같은 지속적 사회적 자본을 형성할 수 있는지는 불확실하다. KTI가 TED와 결합한 것은 이 약점을 의식한 전략으로 보인다. TED는 글로벌 전문가 네트워크를 제공하고, 학생들이 다양한 분야의 아이디어와 연결될 수 있는 통로를 만들 수 있다. 보고서도 TED가 실무 지식과 아이디어를 공급하고, 학생들이 TED 강연자와의 질의응답이나 커뮤니티 기반 학습을 통해 사회적 자본을 쌓는 역할을 맡을 수 있다고 분석한다.

다만 TED가 전통 대학의 네트워크를 완전히 대신할 수 있을지는 신중하게 봐야 한다. TED식 네트워크는 넓지만, 대학 공동체처럼 밀도가 높다고 보기는 어렵다. 학생들이 같은 문제를 오래 붙잡고 함께 실패하고 다시 시도하는 과정, 교수와의 장기적 멘토링, 동료 집단 안에서 형성되는 신뢰와 정체성은 단기간의 강연 네트워크로 쉽게 대체되지 않는다. KTI의 과제는 TED의 상징적 네트워크를 실제 학습 공동체로 전환할 수 있는지에 있다.

ETS는 학위의 신뢰를 데이터로 재설계하려 한다

KTI의 세 번째 축이자 가장 중요한 축은 ETS다. 교육 콘텐츠와 유명 브랜드는 사람들의 관심을 끌 수 있다. 그러나 학위 시장에서 최종적으로 중요한 것은 신뢰다. 학생은 이 학위가 자신의 미래에 도움이 된다고 믿어야 하고, 기업은 이 학위가 실제 역량을 증명한다고 받아들여야 하며, 인증기관은 이 프로그램이 고등교육의 기준을 충족한다고 판단해야 한다. 이 신뢰를 설계하는 역할이 ETS에 있다. ETS는 오랫동안 GRE와 TOEFL 등 표준화 시험으로 알려진 평가 전문 기관이다. 그러나 최근 고등교육 환경이 바뀌면서 ETS의 역할도 변화하고 있다. 시험 선택제 확대와 입학 정책 변화는 기존 표준시험 시장에 압력을 주고 있다. 이런 상황에서 ETS는 고등교육 진입 전의 자격을 측정하는 기관에서, 고등교육 이후의 직업 준비도와 역량을 측정하는 기관으로 역할을 확장하려 한다.

Inside Higher Ed 기사에서 ETS의 CEO는 전통적인 시험이 압박을 받는 반면, 이제는 결과를 측정하려는 새로운 요구가 커지고 있다고 설명한다. 이는 고등교육에 들어가기 위한 자격보다 고등교육을 나온 뒤 무엇을 할 수 있는지를 측정하는 방향으로 평가의 중심이 이동하고 있음을 보여준다. KTI가 학점보다 역량을 강조한다면, ETS의 역할은 결정적이다. 역량 기반 교육은 말만으로는 성립하지 않는다. 무엇을 역량으로 볼 것인지, 그것을 어떤 수준으로 나눌 것인지, 어떤 방식으로 평가할 것인지, 그 평가가 기업과 사회에서 신뢰받을 수 있는지를 설계해야 한다. ETS는 이 지점에서 KTI의 학위가 단순한 온라인 수료증이 아니라 신뢰 가능한 학위로 받아들여지도록 만드는 핵심 장치가 될 수 있다. ETS의 FutureNAV와 스킬프린트가 학습자의 프로젝트 기록, 동료 평가, AI 기반 시뮬레이션 결과 등을 데이터화해 고용주에게 제시할 수 있는 역량 성적표로 기능할 수 있다. 만약 이 시스템이 실제로 작동한다면, KTI의 학위는 과목명과 등급을 넘어 학생의 수행 능력을 더 구체적으로 보여주는 새로운 신호 체계가 될 수 있다.

스킬프린트는 기존 성적표의 한계를 겨냥한다

스킬프린트라는 개념은 기존 성적표의 약점을 정확히 겨냥한다. 전통 성적표는 학생이 어떤 과목에서 어떤 등급을 받았는지 보여준다. 그러나 기업이 알고 싶은 것은 조금 다르다. 이 학생이 실제 데이터를 다룰 수 있는지, AI 도구를 활용해 문제를 해결할 수 있는지, 팀 프로젝트에서 어떤 역할을 수행하는지, 복잡한 문제를 이해하고 설명할 수 있는지, 갈등 상황에서 협업을 유지할 수 있는지 등이 중요하다. 기존 성적표는 이런 정보를 직접 보여주지 못한다. 같은 A학점이라도 수업의 수준과 평가 방식은 다를 수 있고, 학생이 실제로 수행한 과제의 성격도 다를 수 있다. 성적은 압축적이지만 맥락이 부족하다. 스킬프린트는 이 부족한 맥락을 보완하려는 시도다.

스킬프린트가 제대로 설계된다면 학생은 자신의 역량을 더 구체적으로 제시할 수 있다. 예를 들어 단순히 “AI 응용 과목 이수”라고 적는 대신, 어떤 모델을 활용해 어떤 문제를 해결했는지, 결과를 어떻게 검증했는지, 팀 안에서 어떤 역할을 맡았는지, 결과물을 누구에게 설명했는지를 보여줄 수 있다. 이는 학위의 추상성을 낮추고, 고용주가 이해할 수 있는 언어로 학습 성과를 번역하는 방식이다. 그러나 스킬프린트에도 위험은 있다. 모든 학습을 데이터로 환원하려는 유혹이다. 협업, 의사소통, 비판적 사고 같은 역량은 중요하지만, 그것을 너무 단순한 지표로 표현하면 오히려 교육의 깊이가 사라질 수 있다. 학생은 진짜 배움보다 지표를 채우는 데 집중할 수 있고, 대학은 복잡한 인간적 성장을 측정 가능한 항목으로 축소할 수 있다. 따라서 스킬프린트의 성공 여부는 기술적 구현만이 아니라 교육적 철학에 달려 있다. 어떤 역량을 왜 측정하는가. 측정되지 않는 중요한 배움은 어떻게 다룰 것인가. 학생의 데이터를 누가 소유하고 어떻게 활용할 것인가. 기업이 이 데이터를 채용 과정에서 사용할 때 발생할 수 있는 편향과 배제는 어떻게 통제할 것인가. KTI가 스킬프린트를 내세운다면 이런 질문까지 함께 답해야 한다.

KTI 모델에서 가장 논쟁적인 부분은 기업 파트너의 참여다. 구글, 마이크로소프트, 액센추어, 베인, 맥킨지, 리플릿 같은 기업들은 KTI의 사고 파트너로 언급된다. 이들은 교육과정이 산업계의 요구와 동떨어지지 않도록 조언하고, 어떤 역량이 실제 현장에서 필요한지 피드백을 제공할 수 있다. 이는 분명 장점이 있다. 대학 교육이 노동시장과 단절되어 있다는 비판은 오래되었다. 기업은 졸업생이 실무에 준비되어 있지 않다고 말하고, 대학은 기업이 너무 단기적 기술만 요구한다고 반박해 왔다. KTI는 이 간극을 줄이기 위해 기업을 교육 설계의 초기 단계부터 참여시키려 한다. AI처럼 변화가 빠른 분야에서는 기업의 실시간 피드백이 교육의 현실성을 높일 수 있다. 그러나 기업 참여는 동시에 위험을 낳는다. 교육과정이 특정 기업의 필요에 지나치게 맞춰질 경우, 고등교육은 공적 교육기관이 아니라 기업 인재 공급망으로 축소될 수 있다. 구글과 마이크로소프트가 어떤 기술을 중요하다고 보는지, 맥킨지가 어떤 문제 해결 방식을 선호하는지, 컨설팅 기업과 빅테크 기업이 요구하는 역량이 교육과정의 중심이 될 때, 그 교육은 누구의 미래를 위해 설계되는가라는 질문이 생긴다. 일부 비판자들은 거대 기업들이 사람들이 무엇을 배우고 어떻게 배워야 하는지를 결정하는 미래를 우려한다. 이는 단순한 반기업 정서가 아니라, 고등교육의 목적을 누가 정하는가에 관한 질문이다.

대학은 노동시장과 연결되어야 하지만, 노동시장에 종속되어서는 안 된다. AI 시대의 교육은 기술 활용 능력을 길러야 하지만, 동시에 기술의 사회적 영향과 윤리적 문제를 비판적으로 다룰 수 있어야 한다. KTI가 기업 파트너십을 통해 시장 신뢰를 확보하려 한다면, 동시에 교육의 공공성과 독립성을 어떻게 보장할 것인지 설명해야 한다.

KTI의 커리큘럼은 직업훈련과 학사교육 사이에 서 있다

KTI가 내세우는 응용 AI 학위는 단순한 기술 인증서와 다르다. 발표된 구상에 따르면 KTI는 수학, 과학, 경제학, 작문 등 기초 학문 지식을 포함하고, AI 지원 앱 개발, 금융 모델링, AI 에이전트 구축, 팀 기반 배포 프로젝트 같은 응용 기술을 다루며, 협업과 의사소통, 리더십 같은 인간 역량도 교육하려 한다. 이 구성은 KTI가 자신을 단기 직업훈련 프로그램이 아니라 학사 학위 기관으로 위치시키려 한다는 점을 보여준다. AI 기술만 가르치는 부트캠프라면 굳이 학사 학위라는 이름을 사용할 필요가 없다. 학사 학위라면 기초 학문과 교양, 사고력, 글쓰기, 사회적 책임을 포함해야 한다. KTI는 이 요구를 의식하고 기술과 인간 역량의 균형을 말하고 있다. 이 지점은 KTI의 가능성이자 부담이다. 가능성은 분명하다. AI 시대에는 기술 숙련만으로 충분하지 않다. AI가 만들어낸 결과를 해석하고, 문제를 정확히 정의하고, 윤리적 쟁점을 판단하고, 사람들과 협력해 실제 결과물을 만들어내는 능력이 필요하다. KTI가 기술과 교양, 소프트 스킬을 결합한다면 새로운 형태의 학사교육 모델을 제시할 수 있다.

하지만 부담도 크다. 학사 학위는 깊이와 폭을 동시에 요구한다. 짧고 저렴한 프로그램이 학사 수준의 지적 깊이와 폭넓은 교양을 충분히 제공할 수 있는지 검증되어야 한다. AI 응용 프로젝트가 많다고 해서 곧 대학 수준의 교육이 되는 것은 아니다. 프로젝트가 어떤 이론적 기반 위에 놓이는지, 학생이 어떤 방식으로 사고를 확장하는지, 기술을 사회적 맥락에서 어떻게 이해하는지가 중요하다. KTI가 직업훈련과 학사교육 사이의 균형을 잡지 못하면 양쪽 모두에서 비판받을 수 있다. 기술교육으로 보기에는 비용과 시간이 크고, 학사교육으로 보기에는 깊이가 부족하다는 평가를 받을 수 있다. 반대로 이 균형을 설득력 있게 구현한다면 KTI는 AI 시대의 새로운 학사교육 모델로 주목받을 수 있다.

KTI가 마이크로크리덴셜이나 단기 인증서가 아니라 학사 학위 시장을 겨냥한다는 점은 매우 중요하다. 최근 고등교육 시장에서는 짧은 직무 인증서와 온라인 수료 프로그램이 빠르게 늘고 있다. 이런 프로그램은 특정 기술을 빠르게 익히는 데 유리하고, 학위 인증의 부담도 상대적으로 작다. 성인 학습자나 직무 전환자에게는 효율적 선택이 될 수 있다. 그러나 학사 학위는 다르다. 학사 학위는 한 사람의 기초 지식, 전공 역량, 사고력, 글쓰기, 의사소통 능력, 시민적 소양까지 포괄하는 넓은 교육 경험을 뜻한다. 사회는 학사 학위에 대해 단순 기술 습득 이상의 의미를 부여한다. 따라서 KTI가 학사 학위를 제공하려 한다면, 단기 인증서보다 훨씬 높은 수준의 검증을 통과해야 한다.

관련 기사에서 전문가들은 KTI가 비교적 진입이 쉬운 마이크로크리덴셜 시장이 아니라 학사 학위 시장에 들어가려 한다는 점에 주목한다. 이미 카네기멜런, 애리조나주립대, 미시시피주립대 등 인증을 받은 대학들이 AI 관련 학위 프로그램을 내놓고 있는 상황에서 KTI가 어떤 차별적 위치를 만들 수 있을지가 핵심이다. 학사 학위 시장에서 KTI의 경쟁자는 단순 온라인 교육 플랫폼이 아니다. 이미 인증을 확보한 대학, 강력한 브랜드를 가진 연구중심대학, 비용 경쟁력을 갖춘 공립대학, 직무 중심 인증 프로그램까지 모두 경쟁자가 될 수 있다. KTI가 “AI 학위”라는 이름만으로 차별화되기는 어렵다. 차별성은 학위의 내용이 아니라 운영 방식에서 나와야 한다. 저비용, 역량 기반 평가, 기업 연계, 개인화 학습, 스킬프린트가 결합되어야 비로소 KTI만의 위치가 생긴다.

인증은 KTI의 가장 큰 현실적 장벽이다

KTI가 아무리 혁신적인 구상을 제시하더라도 학위 시장에서 피할 수 없는 문제가 있다. 인증이다. 고등교육에서 인증은 단순 행정 절차가 아니다. 그것은 학위의 정당성을 보장하는 핵심 장치다. 학생은 인증받은 기관인지 확인하고, 기업은 그 학위가 어느 정도 검증되었는지 판단하며, 정부 재정 지원 체계도 인증을 중요한 기준으로 삼는다. KTI는 아직 개발 단계이며, 학생 모집까지도 시간이 필요하다. Inside Higher Ed 기사에 따르면 KTI는 인증을 추진 중이지만, 실제 지원서 접수까지 12~18개월이 걸릴 수 있고, 인증 과정은 훨씬 더 긴 시간을 요구할 수 있다. 인증기관은 이론적 계획만으로 판단하지 않는다. 실제 수업이 운영되고 있는지, 교수진과 학생이 어떻게 상호작용하는지, 교육과정이 충분한지, 재정 모델이 안정적인지, 학생 성과가 어떤지를 확인해야 한다.

인증기관 관계자는 학교가 실제로 운영되어야 평가를 시작할 수 있다고 설명한다. 수업을 관찰하고, 교수와 학생을 만나고, 커리큘럼과 재정 모델을 살펴봐야 하기 때문이다. 전체 인증 과정은 2년에서 6년까지 걸릴 수 있으며, 신생 기관일수록 더 오래 걸릴 가능성이 있다. 이 점은 KTI의 딜레마다. 혁신 모델은 빠른 실행과 시장 진입을 원하지만, 학위의 신뢰는 느린 검증 과정을 필요로 한다. 학생을 모집해 운영 데이터를 쌓아야 인증을 받을 수 있지만, 인증이 없으면 학생을 설득하기 어렵다. 특히 학사 학위라면 이 문제는 더 크다. 학습자는 자신의 시간과 미래를 걸고 선택해야 하기 때문이다. ETS 측은 KTI가 미인증 프로그램에 학생을 등록시키지는 않을 것이라고 밝혔다. 이 발언은 신뢰를 위한 최소 조건으로 보이지만, 동시에 KTI의 일정과 실행 방식에 큰 제약을 준다. KTI가 실제로 언제, 어떤 형태로 학생을 받을 수 있을지는 인증 전략에 달려 있다.

KTI가 인증 장벽을 넘기 위해 참고할 수 있는 사례로 미네르바 대학이 자주 언급된다. 미네르바는 기존 대학 모델과 다른 방식의 교육을 내세운 혁신적 고등교육 기관이었지만, 독립 인증을 확보하기까지 긴 시간이 필요했다. 미네르바는 이미 인증을 받은 켁 대학원 대학 내부에서 프로그램을 운영하며 데이터를 축적한 뒤, 장기간의 심사를 거쳐 독립 인증을 얻었다. 이 사례는 KTI에 두 가지를 말해준다. 혁신적 교육 모델도 제도권 안으로 들어올 수 있다. 기존 대학과 다른 방식이라고 해서 반드시 인증이 불가능한 것은 아니다. 실제 운영 데이터와 학생 성과, 안정적 재정 구조, 교육의 질을 입증할 수 있다면 새로운 모델도 인정받을 수 있다. 다만 그 과정은 빠르지 않다. 고등교육의 신뢰는 단기간에 만들어지지 않는다. 유명 창립자와 강력한 파트너, 화려한 비전이 있어도 인증기관은 실제 운영과 결과를 요구한다. KTI 역시 살 칸, TED, ETS라는 강력한 브랜드를 갖고 있지만, 그것만으로 학위의 신뢰가 자동으로 생기지는 않는다. 결국 첫 학생들이 어떤 경험을 하고, 어떤 성과를 내며, 노동시장에서 어떻게 평가받는지가 중요하다.

KTI가 미네르바식 인큐베이션 전략을 택한다면 초기에는 기존 인증기관이나 파트너 기관과 연계해 학점을 제공하거나, 일부 프로그램을 먼저 운영하며 데이터를 축적할 가능성이 있다. 그러나 어떤 방식이든 KTI는 혁신과 인증 사이의 긴장을 피할 수 없다. 이 긴장은 앞으로 새로운 고등교육 모델들이 공통으로 마주할 문제이기도 하다.

KTI의 학습자는 누구인가

KTI가 시장에서 성공하려면 자신이 누구를 위한 학위인지 분명히 해야 한다. 살 칸은 KTI가 여러 유형의 학습자에게 적합할 수 있다고 설명했다. 이미 일하고 있는 성인이 재교육이나 역량 강화를 위해 두 번째 학위를 받을 수 있고, 현재 대학생이 보완 학위로 활용할 수도 있으며, 전통적인 대학에 다닐 시간이나 비용이 부족한 사람에게 대안이 될 수도 있다는 것이다. 이 설명은 가능성을 넓게 열어둔다. 그러나 시장 전략의 관점에서는 위험도 있다. 모든 사람을 위한 학위는 누구에게도 선명한 선택지가 되지 못할 수 있다. KTI가 진짜로 겨냥하는 학습자가 누구인지에 따라 교육과정, 학생 지원, 인증 전략, 기업 파트너십, 가격 구조가 달라져야 한다.

첫 번째 가능성은 성인 학습자다. 이미 직장 경험이 있고, AI 역량을 추가해 커리어 전환이나 승진을 원하는 사람에게 KTI는 매력적일 수 있다. 이들에게는 캠퍼스 경험보다 유연한 시간표와 실질적 역량 인증이 중요하다. 그러나 이미 학사 학위를 가진 사람이라면 또 다른 학사 학위보다 짧은 인증서나 석사 과정이 더 적합할 수도 있다. 두 번째 가능성은 전통 대학에 진학하기 어려운 학습자다. 비용이나 시간, 지역적 제약 때문에 4년제 대학에 접근하기 어려운 사람에게 KTI는 새로운 길이 될 수 있다. 그러나 이 경우 학위의 사회적 인정과 학생 지원, 네트워크 부족 문제가 더 중요해진다. 첫 학위로 KTI를 선택하는 것은 보완 학위로 선택하는 것보다 더 큰 위험을 감수하는 일이기 때문이다. 세 번째 가능성은 현재 대학생이다. 이들은 기존 전공에 AI 역량을 추가하기 위해 KTI를 보조 학위나 병행 학습 경로로 활용할 수 있다. 이 경우 KTI는 전통 대학을 대체하기보다 기존 학위를 강화하는 역할을 할 수 있다. 초기 시장에서는 이 방식이 더 현실적일 수 있다.

결국 KTI의 시장성은 학습자 집단을 얼마나 정확히 정의하느냐에 달려 있다. 단순히 “AI 시대의 모든 학습자”를 겨냥하는 것은 매력적인 표현이지만, 실제 교육 설계에는 부족하다. 어떤 사람이 왜 KTI를 선택해야 하는지, 그 선택이 다른 대학이나 인증 프로그램보다 나은 이유가 무엇인지 명확해야 한다.

KTI가 직면한 또 하나의 과제는 이미 존재하는 AI 학위와의 경쟁이다. AI 교육 시장은 공백이 아니다. 여러 대학이 AI 관련 전공과 학위, 온라인 프로그램을 확대하고 있다. 기존 대학은 KTI보다 느릴 수 있지만, 강점을 갖고 있다. 인증을 이미 확보했고, 교수진과 연구 기반이 있으며, 동문 네트워크와 브랜드를 갖고 있다. 특히 AI 분야에서는 연구 역량과 교수진의 전문성이 중요한 차별 요소가 될 수 있다. 기업과 학생이 검증되지 않은 신생 학위보다 이미 알려진 대학의 학위를 더 신뢰할 가능성도 있다. 따라서 KTI의 차별성은 “AI를 가르친다”가 될 수 없다. AI 학위는 이미 늘고 있다. KTI가 차별화하려면 “어떻게 가르치고, 어떻게 평가하며, 어떻게 노동시장과 연결하는가”에서 다른 답을 제시해야 한다. 학점이 아니라 역량, 성적표가 아니라 스킬프린트, 강의실이 아니라 개인화 학습, 대학 내부 평가가 아니라 ETS 기반 검증, 일반적 산학협력이 아니라 기업 사고 파트너십이 결합되어야 KTI만의 모델이 된다.

이 차별성이 실제로 작동하려면 졸업생 성과가 필요하다. 첫 졸업생들이 어떤 직무로 이동하는지, 기업이 KTI의 스킬프린트를 실제로 채용에서 인정하는지, 학생들이 비용 대비 만족할 만한 학습 경험을 얻는지 확인되어야 한다. KTI의 진짜 평가는 발표문이 아니라 졸업생의 경로에서 이루어질 것이다.

KTI의 1만 달러 미만 학위는 분명 강력한 메시지다. 접근성을 높이고, 학위 비용에 대한 사회적 불만에 응답하며, 기존 대학의 고비용 구조에 압박을 준다. 그러나 교육에서 낮은 가격은 항상 두 가지 질문을 동시에 부른다. 왜 이렇게 저렴할 수 있는가. 그리고 무엇이 줄어드는가. 전통 대학의 높은 비용에는 비효율이 포함되어 있다. 행정 비용, 시설 운영, 복잡한 조직 구조, 연구와 교육의 결합에서 오는 비용이 존재한다. 온라인 플랫폼과 자동화된 학습 시스템은 이 비용을 크게 줄일 수 있다. 대형 강의의 일부를 콘텐츠로 대체하고, AI 튜터가 반복 피드백을 제공하고, 평가 시스템을 데이터화하면 교육 단가는 낮아질 수 있다. 하지만 전통 대학의 비용에는 교육의 질을 구성하는 요소도 포함된다. 교수자의 시간, 세밀한 피드백, 상담과 학생 지원, 도서관과 연구 인프라, 실험과 프로젝트 환경, 캠퍼스 공동체, 동료와의 관계 형성은 모두 비용을 필요로 한다. KTI가 가격을 낮추려면 이 중 무엇을 유지하고, 무엇을 기술로 대체하며, 무엇을 포기할 것인지 설명해야 한다.

낮은 가격은 접근성을 높일 수 있지만, 만약 학생 지원과 피드백, 공동체 경험이 약해진다면 학위의 질은 의심받을 수 있다. 반대로 KTI가 기술과 파트너십을 활용해 낮은 가격에도 충분한 학습 경험을 제공한다면 고등교육 비용 구조에 강한 문제 제기를 할 수 있다. KTI의 가격 경쟁력은 결국 품질 검증과 함께 평가될 수밖에 없다.

KTI가 전통 대학을 완전히 대체할 것이라고 보는 것은 과장이다. 대학은 강의와 학위만으로 구성되지 않는다. 연구, 학문 공동체, 청년기 생활 경험, 교수와의 장기적 관계, 캠퍼스 문화, 지역사회와의 연결, 공적 지식 생산은 플랫폼형 학위 모델이 쉽게 대체하기 어려운 영역이다. 그러나 KTI가 대학의 일부 기능을 강력하게 압박할 가능성은 있다. 특히 표준화된 지식 전달, 반복 학습, 직무 중심 역량 인증, 학습자 맞춤형 경로, 기업과 연결된 프로젝트 평가 영역에서는 기존 대학보다 더 빠르고 효율적인 모델을 제시할 수 있다. 이것은 대학 전체의 대체가 아니라 기능별 경쟁이다.

대학은 이제 모든 기능에서 독점적 지위를 주장하기 어렵다. 어떤 강의는 글로벌 온라인 콘텐츠가 더 좋을 수 있고, 어떤 평가는 외부 평가기관이 더 신뢰받을 수 있으며, 어떤 직무 교육은 기업과 플랫폼이 더 빠르게 제공할 수 있다. 대학이 계속 강점을 가지려면 자신만이 제공할 수 있는 기능을 분명히 해야 한다. KTI는 이 점에서 대학에 불편하지만 유익한 질문을 던진다. 대학은 어떤 교육을 직접 해야 하는가. 어떤 부분은 플랫폼과 협력할 수 있는가. 학생의 역량을 어떻게 더 잘 보여줄 수 있는가. 대학이 제공하는 네트워크와 피드백, 공동체 경험은 실제로 얼마나 강력한가. 대학이 이 질문에 답하지 못하면 KTI 같은 모델은 계속 등장할 것이다.

한국 대학이 KTI에서 봐야 할 것은 모델이 아니라 질문이다

KTI 모델을 한국 대학에 그대로 적용하기는 어렵다. 미국과 한국은 대학 재정 구조, 등록금 수준, 인증 체계, 노동시장, 대학 서열 문화, 정부 규제 방식이 다르다. 한국 대학이 곧바로 1만 달러 AI 학위를 만들거나, TED와 ETS 같은 조합을 모방해야 한다는 뜻은 아니다. 한국 대학이 주목해야 할 것은 KTI의 외형이 아니라 질문이다. 첫째, 대학은 학생이 실제로 무엇을 할 수 있게 되었는지를 어떻게 보여줄 것인가. 둘째, 전공 교육과 노동시장 요구를 어떻게 연결할 것인가. 셋째, AI 시대에 강의와 평가를 어떻게 바꿀 것인가. 넷째, 학위의 신뢰를 대학 이름이 아니라 학습의 증거로 어떻게 보완할 것인가. 다섯째, 기업과 협력하면서도 교육의 공공성을 어떻게 지킬 것인가.

특히 한국의 지역대학과 중소규모 대학에는 이 질문이 더 절박하다. 학령인구 감소와 수도권 집중 속에서 기존 학위 모델만으로는 학생을 설득하기 어려워지고 있다. 지역 산업과 연결된 역량 기반 교육, 성인 학습자를 위한 유연한 학습 경로, AI 활용 교육, 프로젝트 기반 평가, 학생 포트폴리오 체계가 더 중요해질 수 있다. 그러나 이것은 단순 취업교육 강화와 다르다. 대학이 기업 수요에 맞춰 단기 기술만 가르치는 기관이 된다면 대학의 공공성과 학문적 깊이는 약해진다. 한국 대학은 KTI의 실용성에서 배울 필요가 있지만, 동시에 KTI에 제기되는 비판도 함께 봐야 한다. 교육의 시장성과 공공성을 함께 설계하는 것이 핵심이다.

KTI가 앞으로 실제로 어떤 위치를 차지할지는 아직 알 수 없다. 유명한 창립자와 강력한 파트너, 낮은 가격, AI라는 유망 분야는 분명 주목을 끈다. 그러나 학위 시장에서 주목은 신뢰와 다르다. 신뢰는 운영과 성과를 통해 만들어진다.

KTI가 성공하려면 첫 졸업생의 경로가 중요하다. 이들이 어떤 역량을 갖추었는지, 어떤 직무로 이동했는지, 기존 대학 졸업생과 비교해 어떤 강점과 약점을 보이는지, 학위가 실제로 어떤 가치를 갖는지에 따라 KTI의 평가는 달라질 것이다. KTI는 자신이 제시한 약속을 데이터로 증명해야 한다. 이 점에서 KTI는 역설적인 상황에 놓인다. KTI는 기존 대학이 학위의 가치를 제대로 증명하지 못한다고 문제를 제기하지만, 자신 역시 학위의 가치를 증명해야 한다. 그리고 그 증명은 더 엄격할 수 있다. 기존 대학은 오랜 관성과 제도적 신뢰를 갖고 있지만, KTI는 새로운 모델이기 때문에 더 많은 설명 책임을 져야 한다.

KTI는 아직 완성된 대학이 아니다. 그것은 발표된 구상과 파트너십, 인증을 향한 계획, 시장의 기대와 회의가 뒤섞인 실험이다. 1만 달러 미만의 AI 학위라는 표현은 강력하지만, 그 안에는 해결되지 않은 질문이 많다. 학사 학위로서 충분한 깊이를 갖출 수 있는가. 온라인 중심 구조가 학생 공동체를 만들 수 있는가. ETS의 역량 평가가 실제로 고용시장에서 신뢰받을 수 있는가. 기업 참여가 교육의 현실성을 높이는 동시에 공공성을 해치지 않을 수 있는가. 인증 장벽을 어떻게 넘을 것인가. 그럼에도 KTI가 중요한 이유는 분명하다. KTI는 대학의 기능을 해체해 보여준다. 강의는 칸 아카데미가, 지적 네트워크는 TED가, 평가와 역량 인증은 ETS가, 시장 신호는 기업 파트너가 맡을 수 있다는 가설을 제시한다. 이 가설이 완전히 성공하지 않더라도 대학은 이미 질문을 받았다. 대학은 자신이 왜 여전히 필요한지, 어떤 기능을 가장 잘 수행하는지, 학생의 역량을 어떻게 증명할 것인지 답해야 한다.

KTI는 대학의 끝을 선언하는 모델이 아니다. 오히려 대학이 무엇으로 구성되어 있었는지를 드러내는 실험이다. 그리고 그 실험은 고등교육의 다음 질문으로 이어진다. 만약 학위의 권위가 기관의 이름에서 역량의 증거로 이동한다면, 2035년의 대학은 어떤 모습이 될 것인가. 학위는 여전히 중심에 남을 것인가. 아니면 역량 원장과 평생학습 포트폴리오가 학위의 일부를 대체할 것인가. 교수는 강의자가 아니라 어떤 역할로 남게 될 것인가. 지역대학은 플랫폼 시대에 어떤 방식으로 존재 이유를 다시 만들 수 있을 것인가.

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